ivideon

Составьте запрос для получения списка клиентов с возрастом выше среднего

ID FirstName Age
1 Alexey 40
2 Sergey 30
3 Vladimir null
4 Oleg 50

;with customer as 
(
select 1 as id, 'Alexey' as first_name, 40 as age
union all 
select 2 as id, 'Sergey' as first_name, 30 as age
union all 
select 3 as id, 'Vladimir' as first_name, null as age
union all 
select 4 as id, 'Oleg' as first_name, 50 as age
), cte as
(
select avg(age) middle, sum(age), count(age)
from customer
)
select *
from customer, cte
where age > middle

Есть таблица t1, с полями:

• id – идентификатор клиента,
• data – дата транзакции,
• tran – сумма транзакций клиента за день.

Id	data	tran
5142	01.10.2024	87 505
5142	02.10.2024	16 556
5142	03.10.2024	31 794
4644	01.10.2024	1 601
4644	02.10.2024	15 151
4644	03.10.2024	78 421
4644	04.10.2024	19 676
5852	01.10.2024	92 020
5852	02.10.2024	24 202
3819	01.10.2024	69 589
3819	02.10.2024	4 614
3819	03.10.2024	53 346

Вывести:

1. Трех клиентов, имеющих максимальные дневные транзакции (id, data, tran)

with cte as
(
select *, row_number() over (partition by data order by tran desc) rn
from t1
)
select *
from cte
where rn <= 3

2. Трех клиентов с максимальным ростом транзакций по отношению к предыдущему дню.

with cte as
(
select *, lag(tran) over (partition by Id order by tran desc) lag_tran
from t1
)
select top 3 with ties *
from cte
order by (tran - lag_tran) desc